2018-03-09 10:38:00
杨元庆雷军两会看好人工智能
杨元庆和雷军发言时,都对人工智能表现极大兴趣,并表示其掌舵的企业将集中火力投入到人工智能技术研发中。大会发言阶段,杨元庆继提出“大力发展行业智能”、“打造北京‘AI <详情>
2018-03-05 10:53:00
为防止用户被假冒,Facebook正式部署人脸识别功能
Facebook已经开始面向全球用户推出人脸识别功能,不过由于当地法律限制,欧盟和加拿大的用户将不包括在内。其实在去年12月份,就已经预告称Facebook很快会应用人脸识别功能 <详情>
2018-03-02 11:07:17
人工智能的五大思想流派,你支持哪一派?
根据《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)的数据,人工智能有五大流派:乌托邦型思想、反乌托邦型思想、科技乐观型思想、现实主义思想、缺乏生产力思想,你支持哪 <详情>
2018-02-23 11:43:28
2018年最值得关注的15大技术趋势:人工智能、区块链、5G……
许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了,他们只将如智能手机、无人机等视为科技行业,而本篇列出的技术趋势也包含很多更加复杂的概念,比如机器人技术、激光传输互联 <详情>
2018-02-22 10:33:56
IBM和Unity联手将Watson的AI引入VR/AR游戏中
IBM和Unity宣布建立合作伙伴关系,将Watson的AI功能引入到世界上最流行的内置VR/AR功能的游戏引擎中。IBM公司的Watson Unity SDK可以在Unity Asset商店中免费下载获得。Uni <详情>
2018-01-03 10:38:24
AI和大数据2017“成长的烦恼”
人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼,包括:人工智能无IQ标准、人工智能延伸边缘、AI嵌入超算和云计算、大数据风口已过、数据保鲜难等等。 <详情>
2017-12-20 10:27:44
360 宣布关闭水滴直播,但继续送幼儿园 360 智能摄像机
12月20日上午8点多,水滴直播新浪官方微博发布公告,称“因内部业务调整,水滴直播自即日起停止运营。360智能摄像机将专注提供可靠的安防监控功能,为用户提供服务?!?/span> <详情>
2017-12-04 16:29:00
亚马逊与甲骨文互撕 透过迷雾看透数据库的江湖恩怨和大势
根据Gartner预测,全球数据库市场规模在2017年将突破370亿美元,并预计在2021年会突破500亿美元的规模。对于中国市场,同样根据报告显示,2017年中国数据库市场预计规模将 <详情>
2017-12-04 10:45:00
生活中出现AI时我们能信任它们吗?DeepMind 已经开始探索AI安全的答案
DeepMind 设计的这9个强化学习环境合称为 Gridworlds,其中的每一个环境都由类似棋盘的二维网格组成。除了标准的反馈函数之外,DeepMind的研究人员们还为每个环境分别设计 <详情>
2017-12-01 10:39:03
又来抢大数据饭碗?AWS发布SageMaker:省略数据清洗、建模、调参等步骤
也许这是本次re:Invent上发布的最大杀器,也可能是自各类开源机器学习框架流行以来在AI领域出现的最大杀器(如果使用体验真的如Andy Jassy所描述的那样好的话):普通开发 <详情>
2017-11-24 10:30:22
马斯克:我们只有10%的机会安全使用人工智能
尽管埃隆·马斯克致力于推动人工智能(AI),但他同时认为,AI非常有可能在未来对人类造成威胁。在接受《滚石》杂志(Rolling Stone)的专访中,这位科技名人声称,关于安 <详情>
2017-11-13 10:44:33
英伟达副总裁:除了围棋,人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
我确信会军队会制造一些可怕的杀手机器人。军队喜欢制造能灭口机器,人工智能将帮助他们做到这一点,这将是可怕的。有时候,我觉得利用恶意人工智能来对付人类所带来的威胁 <详情>
2017-11-01 10:11:56
借助深度学习算法,4K 流媒体视频将发展出“新一代内容”
“正在缓冲”是流媒体视频行业的“天敌”。通过人工智能算法对流媒体视频进行管理,整个互联网的效率将会提高,“正在缓冲”将会得到极大地遏制。近日,一篇发表在VentureB <详情>
2017-10-30 10:55:00
人们应该知道的大数据术语
商业智能(BI):在这里引用调研机构Gartner对商业智能的定义。商业智能(BI)是一个总括的术语,其中包括应用程序,基础设施和工具以及最佳实践,可以访问和分析信息,以改善 <详情>
2017-10-17 14:07:58
研究显示AI正创造更多工作岗位
据《福布斯》报道,人们目前普遍认为,人工智能(AI)将导致人类失去工作,造成广泛的人员冗余。但新的研究表明,那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位,而不是毁 <详情>
2017-10-09 10:14:52
基于标记数据学习降低误报率的算法优化
在没有持续人工干预和手动优化的情况下,策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对告警打标签的方式,可以将专业经验传授给智能算法, <详情>
2017-10-08 10:37:07
银行信贷大数据管理如何助力地方融资平台财政监督?
控制好银行体系中地方融资平台的贷款信息,加强银行与地方融资平台的贷款监督,将信息汇总至财政监督部门将成为新时期财政监督的有效方式与重要手段。按照银行大数据信息系 <详情>
2017-09-06 14:58:00
大数据处理框架的类型、比较和选择
“大数据”一词的确切定义其实是很难给出的,因为不同的人(供应商、从业者、商业公司等)对它的理解也并不完全一致。 <详情>
2017-09-05 16:17:00
给人工智能降点温:深度学习不是万能良药
近几年,深度学习已经进入一定程度的狂热状态,人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而,深度学习真是万能的吗?阅读此文后,你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想 <详情>
2017-09-05 10:52:00
AI 也能作曲?谁来定义 AI 的 Freestyle?
美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑,成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准,但是 <详情>
2017-09-05 10:27:00
大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意,甚至有些令人生厌了,毕竟这个词在中国已经流行太久,形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签,而真正有价值的 <详情>
2017-09-04 10:44:00
万能的Python背后:这6大原因让它爆火
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了,尤其是在数据科学盛行的今天,因为其易于阅读和编写的特点,更是越来越受到编程者的追捧。 <详情>
2017-09-01 10:32:00
解读:大数据分析及其数据来源
当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问 <详情>
2017-08-31 11:57:07
深度学习:远非人工智能的全部和未来
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学 <详情>
2017-08-22 14:56:00
面向大数据的分布式调度
大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中,本文从调度、分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性 <详情>
2017-08-21 15:38:55
数据架构简史:转换中的范式
对于早期的计算机,创建过分简单化的程序是为了处理特定类型的计算机问题,甚至没有考虑过数据集成的概念,每个程序之间都是单独分开的 <详情>
2017-08-17 10:04:00
通过数据虚拟化 优化数据
如今,不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示, <详情>
2017-08-11 10:30:10
青铜到王者,快速提升你 MySQL 数据库的段位!
王者荣耀都可以分段位,那么工作于技术这个领域更是层级分明。 <详情>
2017-08-09 10:51:00
Python爆红的六大原因
Python只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功 <详情>
2017-08-04 09:30:43
大数据技术:内包还是外包
云计算算法将在未来几年成为最常见的SaaS应用程序。把算法作为“核心竞争力”并将其发展局限于内部团队的零售商,只会扼杀技术创新,从长远来后将会落后。 <详情>
2017-08-03 10:46:47
DeepMind:把人工智能和神经科学结合起来,实现良性循环
人工智能发展早期的许多启发来自于神经科学,神经科学也从人工智能研究者的理论和模型中受益良多。将二者结合起来,互相学习,互相汲取灵感,形成良性循环,或对二者的持续 <详情>
2017-08-03 10:28:00
数据分析的四种类型模式
在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式:描述型、诊断型、预测型和指导型。 <详情>
2017-08-02 09:46:00
深度学习已成功应用于这三大领域
尽管深度学习的一个目标是设计能够处理各种任务的算法,然而截至目前深度学习的应用仍然需要一定程度的特化。 <详情>
2017-08-01 13:42:00
量子纠缠:从量子物质态到深度学习
量子纠缠的深远影响并没有就此止步,一些最新的研究进展表明,它对机器学习(Machine Learning)中的一些问题也可能有启发和指导意义?;餮暗难芯磕勘晔侨眉扑慊竦靡欢?/span> <详情>
2017-08-01 09:54:15
玩转大数据,你应该知道的75个专业术语
如果你刚接触大数据,你可能会觉得这个领域很难以理解,无从下手。不过,你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手,那么我们开始吧。 <详情>
2017-07-18 11:24:06
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?
在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断发展和完善,其落地实施的 <详情>
2017-07-18 10:23:27
人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 <详情>
2017-07-13 12:01:00
你可能还不知道应用关联防护
有人说:数据库防火墙风险大,一不小心你的应用就瘫痪了!真是这样吗? <详情>
2017-07-12 11:18:29
数据库防火墙风险大?那是你还不知道应用关联防护
事实上,满足如此严苛要求的关键在于如何实现精准的应用关联防护,能够在不中断业务访问的基础上,精准定位威胁行为并拦截,从而达到精确而无副作用的防护效果。这也是一款 <详情>
2017-07-12 09:37:00
为什么说Python 是大数据全栈式开发语言?
一个Web应用开发人员,只需要学会一门语言,就可以实现整个应用。 <详情>
2017-07-10 12:15:00
打破数据统一的七大原则
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战,从事数据分析的从业者希望在数据分析之前,来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。 <详情>
2017-07-10 09:57:34
物联网下:大数据属于谁?
诚然,通过聚合和匿名识别这些数据中的信息,有办法确保一些基本的隐私。但是,我们已经知道真正匿名的大数据是非常困难的。 <详情>
2017-07-05 17:10:36
大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份?
据IDC预测,全球的数据量正面临一个爆炸性增长,到2020年即将达到44ZB <详情>
2017-07-03 10:32:22
数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
数据收集、整理通常占整个研究 70% – 90% 的时间。一定在计划的时候要给足时间,安排好整理数据同时可以做的其他事项 <详情>
2017-05-11 11:13:49
被大数据遗忘的基础奠基-Log
在大数据时代,Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献,更是基础技术之一。 <详情>
2017-05-08 11:18:29
如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型?
构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元,在未来,这些技术将被并入高级 API。 <详情>
2017-05-08 11:00:10
大数据“喂养”红利下,知识图谱如何走上新道路?
随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,深度学习模型效果的天花板日益迫近。 <详情>
2017-04-21 16:29:31
服务端开发指南与最佳实战:数据存储技术,MySQL 数据库安全性
数据库的安全性,即?;な菘?,防止未经授权或不合法的使用而造成的数据泄漏和更改破坏。因此,?;な菘獾陌踩缘囊话惴椒ㄊ巧柚糜没П晔逗腿ㄏ蘅刂?。 <详情>
2017-02-07 10:13:37
TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同?
出现这种区别最大的原因是来源于Google与Apache本质上不同,Google作为一个商业公司,有的是人来维护代码,基本上不在乎来自公司外的贡献。对于Google来说,开源TF(目测k8s <详情>
2016-12-10 09:56:07
最适合Java开发者的大数据工具和框架
当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告,以下列出了Java <详情>